iduzel: 22937
idvazba: 29138
šablona: stranka_submenu
čas: 24.1.2021 09:59:59
verze: 4754
uzivatel:
remoteAPIs: http://147.33.74.135/rest/katalog/publikace
branch: trunk
Obnovit | RAW
idvazba: 29138
šablona: stranka_submenu
čas: 24.1.2021 09:59:59
verze: 4754
uzivatel:
remoteAPIs: http://147.33.74.135/rest/katalog/publikace
branch: trunk
Obnovit | RAW
![]() Číst online
Export citace
|
Sbírka příkladů z aplikované statistiky
|
* Ceny jsou uvedeny včetně DPH a jsou platné k 22. 1. 2013. Doprava zboží na území České republiky je zajišťována prostřednictvím společnosti PPL. Zásilky do zahraničí jsou odesílány prostřednictvím PPL jako dobírka.
Anotace
Tato sbírka příkladů je určena především studentům základního kurzu pravděpodobnosti a matematické statistiky, i když obsahuje i příklady pro pokročilejší studenty. Je zpracována v souladu se skripty Jaroš a kolektiv: Pravděpodobnost a statistika, VŠCHT Praha, 1998, na které jsou zaměřeny také všechny odkazy v textu. Látka je tématicky rozdělena do šesti kapitol. V každé z nich je vždy několik příkladů řešených. Ostatní příklady jsou neřešené, jejich výsledky jsou na konci sbírky, u obtížnějších z nich i se stručným návodem k řešení. První kapitola obsahuje základní pojmy pravděpodobnosti: náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, podmíněné pravděpodobnosti, náhodné veličiny a vektory, funkce náhodných veličin, jejich rozdělení pravděpodobnosti a jejich číselné charakteristiky, nezávislost náhodných veličin atd. Druhá kapitola se týká především některých důležitých rozdělení pravděpodobnosti, dále pak zákona velkých čísel a centrální limitní věty.
Třetí kapitola obsahuje příklady na určování bodových a intervalových odhadů parametrů rozdělení pravděpodobnosti včetně stanovení minimálního rozsahu výběru při zadané šířce intervalu.
Čtvrtá kapitola se zabývá testováním statistických hypotéz. Obsahuje jednovýběrové i dvouvýběrové testy o středních hodnotách a rozptylech, testy nezávislosti včetně testu v kontingenční tabulce a testy dobré shody. Obsahem páté kapitoly jsou základní metody regresní a korelační analýzy, odhady lineárních i nelineárních regresních funkcí, intervaly spolehlivosti pro parametry i pro hodnoty těchto regresních funkcí apod. V poslední šesté kapitole jsou zahrnuty příklady z analýzy rozptylu, týkající se jednoduchého i dvojného třídění včetně vzájemných interakcí.






obsah publikace není k dispozici


Aktualizováno: 22.10.2015 14:13, Autor: Petr Čech